公共充電樁的外觀損壞檢測需兼顧安全性與功能性，形成 “視覺識別 + 物理驗證” 的雙重檢測體系。首先是外觀缺陷分類，需重點識別殼體裂縫（長度超過 5mm 即判定為嚴重損壞）、充電槍頭磨損（插針外露或鍍層脫落面積＞10%）、顯示屏碎裂、指示燈故障（閃爍頻率異?；虿涣粒┑葐栴}，同時記錄 vandalism 痕跡（如涂鴉、刻意破壞的凹痕）。
檢測流程分為自動化與人工復核兩部分：部署帶 AI 算法的巡檢機器人（配備 2000 萬像素攝像頭和 3D 結構光傳感器），通過深度學習模型識別常見缺陷，識別精度需達到 95% 以上，檢測速度控制在每臺樁 30 秒內。對于機器人判定為 “疑似損壞” 的區(qū)域（如細微裂紋），由人工使用專用工具驗證：用塞尺測量縫隙寬度，用涂層測厚儀檢查殼體防護層厚度（標準值 80-120μm，磨損后不得低于 50μm），用絕緣電阻表檢測外露金屬部件的絕緣性能（≥100MΩ）。
特殊場景檢測需針對性加強：戶外充電樁需檢查防水密封圈老化情況（用邵氏硬度計檢測，硬度變化超過 ±15 Shore A 即需更換），高寒地區(qū)需驗證低溫下殼體抗沖擊性（-30℃冷凍 2 小時后，用 1kg 重錘從 1m 高度沖擊，無裂紋為合格）。檢測數(shù)據(jù)需實時上傳至管理平臺，生成損壞等級報告（輕微 / 中度 / 嚴重），嚴重損壞項（如充電槍絕緣失效）需觸發(fā)緊急維修工單。
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